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CS-526
23 - 24 February
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1. PAC learning framework
1. Finite classes and uniform convergence
2. No free lunch theorem
Learning infinite classes (video 1h45)
Learning infinite classes I
Learning infinite classes II (VCdim)
solution 1
solution 2
Bias-variance tradeoff and double descent: Part I
Moore Penrose hmw
Moore Penrose solution
Homework 3
solution-hmw-3
Double descent part II
Two models of weak features by Belkin, Hsu, Xu
Homework 4 (extra hmw on VC dimension)
Homework 5 (hmw on regression and double descent)
tensor lect 5
tensor lect 5 cont
Learning infinite classes (video 1h45) ►
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