Objectifs du module 2 (examen) : Leçon II.1 (Echantillonnage des Signaux 1, Filtres) : + savoir définir ce qu'est un signal (pour ce cours : somme de sinusïdes) + comprendre les notions d'amplitude, fréquence, déphasage + pouvoir lire/donner la représentation spectrale d'un signal + calculer la bande passante d'un signal + comprendre le lien haute fréquence <--> « bruit » (c.-à-d. variations rapides) + savoir définir ce qu'est un filtre, un filtre « passe-bas » + connaître les propriétés et savoir appliquer un filtre passe-bas idéal + pouvoir lire/donner la représentation spectrale d'un filtre passe bas idéal + comprendre la notion de signal échantillonné + connaître la notion d'effet stroboscopique et son lien avec la fréquence d'échantillonnage ---------------------------------------------------------------------- Leçon II.2 (Echantillonnage des Signaux 2, Th. de Nyquist-Shannon) : + comprendre la formule d'interpolation (qui sera donnée ; elle n'est pas à connaître par coeur) + pouvoir citer correctement les deux parties du th. de Nyquist-Shannon + comprendre pourquoi l'on filtre (passe-base) avant d'échantillonner ; savoir l'appliquer à un signal donné + savoir donner la reconstruction d'un signal échantillonné (application du th. de Nyquist-Shannon) + comprendre la notion d'effet stroboscopique à la lumière du th. de Nyquist-Shannon (reconstruction d'un autre signal) ---------------------------------------------------------------------- Leçon II.3 (Entropie, codes de Fano) : + connaitre la définion (mathématique) de l'entropie + savoir calculer l'entropie d'une séquence (telle que définie en cours) + connaître les propriétés fondamentales de l'entropie (bornes et cas d'égalité) + expliquer les notions de compression et compression sans perte + savoir appliquer l'algorithme de code de Shannon-Fano à une séquence + savoir calculer la longueur moyenne d'un code ---------------------------------------------------------------------- Leçon II.4 (Compression, Th. de Shannon, codes de Huffman) : + pouvoir citer correctement les deux parties du th. de Shannon (compression) + savoir l'appliquer à des cas concrets + savoir appliquer l'algorithme de code de Huffman à une séquence + savoir que jpeg et mp3 sont des codes compresseurs avec pertes (bien choisies)